10 datos sobre Big Data que debes conocer

En los últimos años, donde quiera que vaya, todo lo que lea en línea, verá el término “Big Data”. La gente podría imaginarlo como trillones de trillones de números y figuras que fluyen “similares a Matrix”. Pero, ¿qué significa realmente “Big Data” para nosotros? Estamos apenas al comienzo de una “revolución de datos” que afectará a todos los negocios y todas las vidas en este planeta, y es algo que no podemos elegir ignorar. ¿No me crees? Aquí hay 10 hechos que hablan por sí mismos para pintar una imagen realista de esta revolución. Aquí hay 10 datos sobre big data que necesita saber:

10. Big Data es literalmente Big Data

“Big Data”, como se le llama, se trata realmente de grandes conjuntos de datos. Uno de los hechos más sorprendentes sobre los grandes datos es que son mucho más grandes de lo que solemos pensar en “grandes”. Si bien diferentes personas pueden tener una definición diferente de “Big Data”, y que no tiene una definición rigurosa, aquí hay dos definiciones que son precisas y concluyentes. McKinsey define los grandes datos como “conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de captura, almacenamiento, gestión y análisis de las herramientas típicas de software de base de datos”. Mayer-Schonberger y Cukier escribieron en su libro que “los grandes datos se refieren a cosas que uno puede hacer a gran escala que no se pueden hacer a una más pequeña, para extraer nuevos conocimientos o crear nuevas formas de valor, de manera que cambien los mercados, las organizaciones, la relación entre ciudadanos y gobiernos, y más”. Para ilustrar cuanto grande es el “big data”,

– Cada segundo creamos nuevos datos. Por ejemplo, realizamos más de 50.000 consultas de búsqueda cada segundo (solo en Google)

– En agosto de 2015, más de mil millones de personas usaron Facebook en un solo día.

– Los usuarios de Facebook envían en promedio 31,25 millones de mensajes y ven 2,77 millones de videos por minuto.

– Cada minuto se suben hasta 300 horas de video solo en YouTube.

Tal cantidad de datos no podía ser manejada por máquinas y tecnologías de bases de datos convencionales hace más de una década. Surgieron nuevas tecnologías, como Hadoop y Spark, para aprovechar el poder que subyace en el crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados cada día.

9. Todos contribuimos al Big Data

Este es uno de los hechos más sorprendentes sobre big data. Como se mencionó anteriormente, se generaron grandes cantidades de datos todos los días, principalmente de nuestras actividades diarias en Internet, como buscar en Google, publicar en Facebook, twittear, mientras que estos son generados por las actividades activas de los usuarios, algunos conjuntos de datos son producidos por datos recopilados de comportamientos de usuarios pasivos, como la duracion de los usuarios leyendo un articulo en linea en particular. Realmente no nos damos cuenta cuando estamos revelando datos, es posible que solo estemos usando nuestro teléfono, tomando algunas selfies, viendo algunos videos, pero lo que hacemos es de vital importancia para los propietarios de sitios y las empresas, y lo que es más importante , estamos contribuyendo a esto.

8. Los datos significan mucho para las empresas

Las empresas ahora pueden extraer información de sus usuarios y clientes de una manera más completa e interactiva, en lugar de las formas tradicionales, como las encuestas telefónicas. Uno de los hechos más intrigantes sobre Big Data es que muchas corporaciones ahora están implementando “Big Data” como soporte para su negocio principal.

Un ejemplo bien conocido es que Google ajusta sus recomendaciones de autocompletar en función de los hábitos de los usuarios y otra información, por ejemplo, si soy un programador de Corea y he usado Google durante bastante tiempo, cuando busco “Python” (un lenguaje de programación), colocará automáticamente los sitios sobre el lenguaje de programación Python en la máxima prioridad en lugar de mostrar información sobre serpientes. Google también sabría qué anuncios mostrar para que el usuario se sienta menos molesto y que los beneficios de marketing puedan aumentar.

Big Data también es utilizado por marcas de lujo, PRADA está instalando escáneres RFID en probadores, como parte de su proyecto de “salón inteligente”, para mostrar tendencias que tanto los diseñadores de ropa como los minoristas pueden usar para aumentar las ventas. Otro ejemplo es que, por ejemplo, cuando navegamos en línea, respondemos a los contenidos en línea de forma natural, que solo leemos y navegamos en función de lo que sentimos que nos gusta. Y esto genera información crucial para que los propietarios de sitios y las empresas estudien los comportamientos de los usuarios y ajusten sus estrategias de marketing y diseño de productos. Las empresas que tienen sus propios blogs lo encontrarán extremadamente útiles para comprender a sus clientes.

7. Los gobiernos también usan Big Data

Uno de los hechos más significativos sobre el big data es que desempeñó un papel clave en la campaña electoral del presidente de los EE. simulaciones por computadora todos los dias. El objetivo de la campaña planteada por Jim Messina era “medir todo”.

La idea era exigir datos de todo lo que pasó durante la campaña para poder medir todo y asegurarse de que estaban siendo inteligentes en todo. Los gobiernos consideran que los datos masivos son una herramienta extremadamente importante para conocer las opiniones y demandas de los ciudadanos (siempre que escuchen a las personas), ya que proporciona actualizaciones completas y casi en tiempo real de las opiniones públicas y la información demográfica. Los gobiernos también lo están utilizando para varios aspectos de la operación diaria de una ciudad, y se discutirá en los siguientes hechos.

6. Big Data no se trata solo de empresas

Las autoridades olímpicas de Londres estaban utilizando Big Data para mejorar de manera efectiva las condiciones del tráfico. Durante los Juegos Olímpicos, cada conductor pasa un promedio de 3 días lidiando con atascos de tráfico, y Transport for London dijo que en promedio ocurrirían 300 accidentes relacionados con el tráfico cada día. Incorporaron la Red de Rutas Olímpicas, así como la Técnica de Optimización de Compensación de Ciclo Dividido, para monitorear el flujo de tráfico y optimizarlo mediante el control de la duración de las luces rojas.

5. Podría salvar tu vida

Los fabricantes de productos farmacéuticos están vinculando cantidades gigantescas de datos de genómica y otras investigaciones para ayudar a comprender más sobre las enfermedades y las interacciones entre medicamentos; Este es un gran impulso en la investigacion y el desarrollo de farmacos. Es probable que en un futuro cercano se produzcan en cantidades mucho mayores medicamentos más efectivos, aquellos especialmente dirigidos al cáncer y las enfermedades crónicas. Con big data, los médicos podrían evaluar y evaluar la eficacia de las terapias, emparejando así a los pacientes con ensayos clínicos adecuados, extendiendo el desarrollo y la aprobación de nuevos medicamentos y destacando las terapias rentables.

4. Big Data ayudando a combatir enfermedades

Uno de los hechos más importantes sobre los grandes datos es que solía comprender mejor la movilidad humana durante una pandemia, construir modelos realistas de cómo se propagan las infecciosas e ilustrar el impacto de enfermedades que la intervención del gobierno puede tener en la contención de una pandemia. El gobierno podría hacer uso de big data para modelar en tiempo real cómo las medidas de política pública reemplazan los flujos de movilidad y las tasas de infección de enfermedades. Las epidemias se pueden combatir a escala global, la efectividad ha demostrado ser alta en el caso del ébola. Google Flu Trends implementa un análisis de datos para predecir la propagación de la gripe, de modo que la prevención se pueda realizar de antemano.

3. “¿Justicia a través de Big Data?”

Los grandes datos se pueden utilizar en la prevención del delito, la detección del delito y la seguridad nacional. Los patrones delictivos se pueden predecir y la prevención del delito ha funcionado bien con big data (aunque plantea varias cuestiones éticas). Big data también es una gran arma contra los fraudes, las transacciones se pueden monitorear y las anomalías se pueden detectar de manera mucho más eficiente y precisa. ¿Podemos lograr justicia a través de big data? Es posible que sepamos la respuesta en un futuro próximo.

2. El lado oscuro de los grandes datos

Hay varios inconvenientes de implementar big data. Este es uno de los hechos menos concentrados sobre big data. Por ejemplo, la privacidad es más difícil de proteger porque los mecanismos legales y técnicos tradicionales no funcionan bien con big data, los conjuntos de datos pueden contener información confidencial, incluida la identificación personal e información sobre sus ingresos, hábitos y preferencias, que pueden ser explotados por negocios, ya que significa grandes beneficios para ellos. Además, es probable que los macrodatos se implementen en sectores que incluyen finanzas y medicina, la información financiera sobre individuos y registros médicos, que son los que preferimos que nadie más sepa, serán objetivos de alta prioridad para los piratas informáticos.

Por otro lado, en la era de los grandes datos, el desafío salvaguardar el libre albedrío, la elección moral, la voluntad humana, la agencia humana. Esto es bastante filosófico y es más o menos similar a las controversias sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Por último, pero no menos importante, más personas serán desempleadas debido a los grandes datos. Dado que las máquinas serían más inteligentes para extraer información, el trabajo que convencionalmente realizan los humanos, se prevé una gran pérdida de puestos de trabajo disponibles. Es probable que los sectores financieros y empresariales sean los que más sufran, ya que ahora las máquinas con análisis de datos puedan realizar el análisis de marketing y que incluso los precios de las acciones puedan predecirse mediante el análisis de big data, fácilmente podrán imaginar muchos puestos de trabajo en los departamentos de marketing y de inversión. los bancos se perderían debido al surgimiento de esta gran revolución de datos.

1. Está creciendo más rápido cada día

La creciente popularidad y la aplicación de Internet, las computadoras personales y las tecnologías relacionadas generaron una cantidad masivamente creciente de datos creados, la cantidad de datos de Internet ha advertido exponencialmente, de 2005 a 2012 ha advertido en un 1696 % y es probable que el aumento se acelera. en un futuro próximo debido a la creciente popularidad de Internet, las redes sociales, las computadoras personales y los dispositivos móviles. Se espera que la industria de big data crezca de US $ 10,2 mil millones en 2013 a aproximadamente US $ 54,3 mil millones para 2017. La revolución de big data trae consigo varios pros y contras, y es algo a lo que, claramente, ninguno de nosotros podría hacer la vista gorda.

10 datos sobre Big Data que debes conocer

1. Está creciendo más rápido cada día
2. El lado oscuro de los grandes datos
3. ¿Justicia a través de Big Data?
4. Big Data ayudando a combatir enfermedades
5. Big Data podría salvarle la vida
6. Big Data no se trata solo de empresas
7. Los gobiernos también usan Big Data
8. Los datos significan mucho para las empresas
9. Todos contribuimos al Big Data
10. Big Data es literalmente Big Dat